星云创联的某零售品牌客户，在其仓储物流部门每月30万+单的物流发货核算工作中，使用AI完成了自动化，将以前每月需要4~5天完成的工作，缩短到只需半小时，提效近100倍。
项目背景：
该品牌全国共3个大仓，每个大仓各有5~6家快递物流服务商，每家服务商的报价方式与标准也各不相同。每个月各大仓发货总量高达30万+单，涉及400多个SKU。且如果遇到大促季则单量更大。
仓储物流部每月都需要对全国3个大仓一共进30万+单的发货记录进行核对，一方面与各快递物流服务商进行对账，另一方面需将快递物流费用准确分至公司不同项目组的成本与利润考核数据中。
使用AI前：
物流仓储部主管每月需按以下步骤完成上述工作：
• 从各平台销售系统（天猫、京东等电商及自营业务系统）后台导出所有的销售订单数据；
• 从仓库管理系统（WMS）中导出订单相关发货数据；
• 根据以上数据对发货仓库、收货地址、发货商品、件数、包装、使用包材情况等进行数据核对与合理性判断，确认发货重量后根据发货所使用的不同快递物流服务商报价进行运费的计算。同时还需考虑特殊订单（如退货、拦截、互带）等的处理。
• 将以上数据与物流供应商的对账明细进行匹配，以确认费用账单的准确性。同时也需根据具体的发货商品所属项目，将费用拆分至各项目组核算。
• 以上工作人工处理每月需要3-5天的时间，且由于数据量大，需要核对与计算的维度较多，因此十分容易出现错漏等情况。
使用AI后：
• 只需要从各系统中导出销售订单数据、发货数据，同时导入服务商收费报价数据，之后通过自动化程序实现账单要素的核对与发货重量和费用的计算。
• 整个过程完全不需要任何人工操作，且有误或无法处理的数据，会自动生成提示标签，便于人工跟进处理。
• 每个月完成以上物流账单费用的核算工作缩短至仅需30分钟，主要用于人工跟进异常订单数据。任务效率提高近100倍+，且错误率大大降低。
